Оценка (или оценка) - это процесс нахождения приближения к измерению, то, что должно быть оценено для некоторых целей, можно использовать, даже если входные данные могут быть неполными, неопределенными или нестабильными. В области оценочной статистики это означает «использование значения статистики, полученной из выборки, для оценки значения параметра, соответствующего генеральной совокупности»; образец устанавливает, что информация может быть спроецирована с помощью различных факторов, формально или неформально, это процессы для определения диапазона очень вероятных и обнаружения информацииотсутствует. Когда оценка оказывается неверной, это называется «завышенной оценкой», если оценка превышает фактический результат, и заниженной оценкой, если оценка не соответствует фактическому результату.
Оценка выполняется по частоте выборки (подсчет на небольшом количестве примеров) и проецированию этого числа на более широкую совокупность.
Аналогичным образом оценки могут быть получены путем проецирования результатов опроса или опроса на все население; При оценке чаще всего цель полезна для получения ряда возможных результатов, и это качество является достаточным, чтобы быть полезным, но не обязательно, поэтому оно может быть неверным.
Например, при попытке угадать количество конфет, содержащихся в банке, если пятьдесят процентов были видны, а общий объем банки-конверта оказался в двадцать раз больше объема контейнера, содержащего видимые конфеты, тогда Простой проект показывает, что в банке была тысяча конфет; Такой прогноз, предназначенный для получения единственного значения, которое считается наиболее близким к истинному значению, называется точечной оценкой.
Однако точка оценки, вероятно, будет неверной, потому что размер выборки (в данном случае количество видимых конфет) слишком мал, чтобы быть уверенным, что он не содержит аномалий, отличных от население в целом; эта концепция соответствует интервальной оценке, которая охватывает гораздо более широкий диапазон возможностей, но слишком широка, чтобы быть полезной.
