Статистика происходит от латинского statisticum collegium (государственный совет) и производного от него итальянского statista (государственный деятель или политик). Немецкий термин Statistik, введенный Готфридом Ахенваллом (1749), первоначально обозначал анализ государственных данных, то есть «науку о государстве». Только в девятнадцатом веке термин «статистика» стал обозначать сбор и классификацию данных. Это набор методов для наблюдения, измерения и интерпретации коллективных явлений, происходящих в человеческих обществах, с помощью методов, основанных на использовании больших чисел.
Что такое статистика
Содержание
Концепция статистики относится ее приложения к анализу различных параметров или данных, полученных из репрезентативных тестов, так что все типы изменений, зависимостей и корреляций, что специфические физические явления или природное явление, чьи вхождения являются условными или условно можно объяснить. случайный. Определения и концепции, подчеркивающие, что такое статистика, приводят к одному и тому же выводу: статистика присутствует во многих типах наук, особенно в фактических, потому что они получают очень новые знания посредством наблюдений и ожиданий. Статистика используется даже в государственных учреждениях.
В настоящее время то, что такое статистика и ее связь с фактическими науками, открывает важную дверь для расчета точной численности данного населения. Как это достигается? Использование различных методов для сбора как можно большего количества информации, анализа данных сообщества и, наконец, интерпретации результатов, полученных с помощью ранее использовавшихся механизмов.
Определение статистики тесно связано с количественными исследованиями, фактически, оно принимается во внимание, потому что статистика рассматривается как совершенно особая наука в этой области для расчета коллективных явлений. Происхождение этой науки еще сложнее, но у нее есть прекрасное объяснение.
Концепция статистики основывается на том, что это одна из ветвей математики, целью которых является изучение изменчивости и процесс, который генерируется в нем, конечно, следить за законов или принципов вероятности. Поскольку это математическая статистика, метод, с помощью которого она изучается, является полностью формальным и рассматривается отдельно как наука.
Определение статистики показывает, как дедуктивной элемент науки, полностью динамический, с непрерывными разработками и собственными знаниями. В этом посте будет полностью объяснено все, что связано со статистикой.
Происхождение статистики
Сама по себе эта наука возникла как явная потребность государства в хранении конкретных данных о своем населении, они сделали это посредством прогрессивных переписей и сбора данных, которые позже они представили для определенных статистических данных. Полученный статистический параметр - это общее количество жителей страны. Принимая это во внимание, с течением времени статистика использовалась в различных областях исследований и известных науках, например, математической статистике, в графиках различных вычислений, известных как статистические графики и т. Д. Хотя это можно будет увидеть позже в типах статистики.
История статистики
Эта наука присутствует в жизни человека в течение многих лет, на самом деле, существуют задокументированные графики около 3000 г. до н.э. История статистики действительно связана с вавилонянами и первыми людьми, жившими на Земле, потому что в Камни и дерево, найденные археологами и исследователями, были найдены счетами и расчетами собственного населения. С годами все больше цивилизаций присоединились к использованию статистики, в том числе египтяне, которые использовали ее еще до возведения знаменитых пирамид Египта.
В средние века и в древние времена эта наука набирала силу, используя статистические графики не только для определения конкретной численности населения, но и для того, чтобы принять это в свою пользу и более эффективно применять налоговые правила. Они также могли подсчитать количество субъектов, которые требовались в рядах их армий и при распределении земель на данной территории. Некоторые из цивилизаций, которые использовали статистику, следующие.
- Египет: во время династии I фараоны начали использовать статистику для эффективного сбора данных о своем населении, чтобы они могли определить, сколько людей или рабов они будут использовать для возведения пирамид Египта, подсчитать сокровища. и богатства, которыми они владели и сохраняют контроль над всей территорией.
- Рим: его использование началось в Римской империи, когда правители Древнего Рима решили, что они должны отслеживать рождения, смерти, богатство, землю и все, что связано с деньгами на уровне налогов на своей территории. Его реализация знаменовала собой до и после в римскую эпоху, и постепенно он использовался по привычке до сегодняшнего дня.
- Греция: они начали использоваться для установления демократии, то есть неизбежного права голоса, но они также использовались для выполнения военной службы и того, сколько людей было необходимо для этих новых заслуг. Как и в случае с остальными цивилизациями, правители Древней Греции поддерживали контроль над своим населением с помощью переписей для распределения земли и богатства.
- Китай: это произошло в эпоху императора Яо, примерно в 2238 году до нашей эры, чтобы провести точный расчет сельского хозяйства, торговли и промышленной деятельности в древнем Китае. Таким образом правитель поддерживал порядок в делах.
- Ближний Восток: Шумеры держали жителей так называемого древнего Вавилона, на самом деле общая численность составляла 6000 человек. Также были найдены древние таблички, в которых хранились данные о юридических процедурах города, его предприятиях и богатстве.
- Еврейский народ: эта наука использовалась не только для получения военных данных, но и для установления точного количества тех, кто входил в храмы.
- Мексика: в 1116 году древний король Ксолотл приказал засчитать всех своих подданных в связи с переселением племен чичимеков.
- Испания: с 1528 года переписи населения начали проводиться в разных частях страны, все с разными целями, но давали благоприятные результаты для правителей того времени.
- Англия: подсчет рождений и смертей в целом увеличился из-за большой чумы, опустошившей эту территорию в течение 1500-х годов. Получив результаты, они начали строить различные статистические графики для контроля смертей, вызванных болезнью.
Статистическая классификация
Уже стало ясно, что эта наука изолирована, что она не принадлежит к остальным точным наукам, потому что дает только вероятности, это отражается в числовых знаках, которые не точны, по крайней мере, в течение длительного времени, поскольку могут возникать разные причины, которые вызывают незначительные или радикальные изменения, например, учет населения, который может быть изменен в зависимости от количества рождений и смертей, регистрируемых ежемесячно или ежегодно на данной территории. Однако классификация статистики разделена на два аспекта, которые будут объяснены ниже.
Описательная статистика
Речь идет об оценке определенного явления или проблемы путем наблюдения за ними, затем они представлены в виде графиков и статистических данных, которые не только позволяют найти детали явления, но и отслеживать его поведение. Для продолжения этого аспекта необходимо выполнить ряд шагов: сначала собираются статистические данные по ранее наблюдаемым образцам, затем все полученные образцы анализируются для их категоризации, этот последний процесс является не чем иным, как группированием образцов. статистический параметр или разные данные, полученные в ходе исследования.
Выведенный статистика
В ходе исследования определяются определенные образцы, которые служат в качестве тестов, позволяющих определить причину того поведения или явления, которое развилось в данном сообществе, населении или территории. Чтобы этот аспект классификации статистики был логичным и продолжался, действительно необходимо знать, что такое совокупность, и знать, как отличить ее от выборки. Гипотеза является одним из фундаментальных столпов этого аспекта, создавая ссылочные средства на полученные результаты.
Чтобы развеять сомнения, которые обычно возникают после упоминания выводимой статистики, население - это понятие, которое относится к набору людей, универсальной характеристикой которых является группировка. Выборка, напротив, берется из одной и той же популяции и впоследствии будет подвергнута различным исследованиям, чтобы наконец начать категоризацию.
Благодаря тому и другому, логической статистике удается разработать ряд гипотез и теорий, применимых в сочетании обстоятельств и альтернатив, которые могут быть использованы в этом. При всей этой ясности само собой разумеется, что выводы по этому аспекту неизбежны.
Статистические методы
На этом этапе он имеет тенденцию быть довольно общим, поскольку статистический метод - это не что иное, как изучение полученных данных, так что они проверяются и оцениваются, чтобы узнать, будут ли они приняты или позже отброшены.
Чтобы прийти к статистическому методу, нужно использовать индукцию, дедукцию и гипотезу. Эти методы вызывают три аспекта, которые имеют значение в различных областях науки, в том числе их применение в различных существующих научных отраслях, типы статистических графиков и статистический контроль процессов.
Применение статистики в разных отраслях
Также известна как прикладная статистика, и ее основная цель состоит в том, чтобы с помощью статистических выводов узнать поведение определенного сообщества, заключив статистическую выборку различных параметров. Это может быть применено в отраслях вне самой статистики, например, в психологии, биологии, истории, медицине… Даже в футбольной статистике.
Статистическая выборка принимается во внимание из-за предположений, которые из нее вытекают, здесь также применяется статистический режим, медианная статистика и так называемая статистическая переменная Почему? потому что статистические пакеты используются в образовательных программах.
Типы статистических диаграмм
Лучший способ фиксировать результаты и данные, полученные в различных исследованиях, - это использовать графики, хотя ясно, что каждое из них имеет свои отличия и специфическое использование, например, гистограммы используются для захвата процентов или определения информации, предоставляемой определенное население.
В секторных диаграммах используются только и исключительно выражать процент населения, либо в школах или крупных территориях. Эти пиктограммы являются иллюстрациями, то есть чертежи. Обычно они используются в тематиках, связанных с модой. Эти гистограммы представляют собой статистический переменные через пропорциональные бары до значений.
Наконец, многоугольник частот основан на линейных графиках, которые представляют внезапные изменения, которые произошли в определенной популяции из-за инцидентов, произошедших в определенный период времени. Этот график создается из точек, которые встречаются в основаниях, находящихся на верхних уровнях столбцов диаграммы. Этот тип вычислений также может использоваться в гистограммах, однако это лучший способ вести учет на графическом уровне.
Что такое статистический контроль процессов
Речь идет о правильном использовании графиков для различий в данных, полученных в различных исследованиях и исследованиях, проведенных на определенной популяции. Статистический контроль процессов отвечает за дифференциацию вариаций важных исследуемых явлений, сбор параметров, выборок и измерений всего процесса, что дает понять, что сила этого контроля основана на способности контролировать центр явления. Это связано со статистическим контролем качества, поскольку для достижения оптимальных результатов используются многие приемы и методы.
С другой стороны, есть уровни измерения. Существует 4 типа этих уровней, каждый из которых имеет разную степень применения в статистике. Уровень измерения отношения является более гибким и используется для выполнения различных анализов собранных параметров.
Интервальные измерения имеют расстояния, которые могут быть интерпретированы между одним измерением и другим, но, в конце концов, они имеют бессмысленное нулевое значение, например, при расчетах IQ. Порядковые измерения содержат заметные и неточные различия между значениями, классифицированными как последовательные, однако полученный порядок можно интерпретировать.
Наконец, есть номинальное измерение, которое считается шкалой самого низкого уровня, потому что оно основано на категоризации или группировании элементов в соответствии с их классами. Если обратить внимание на это, становится понятно, что порядковые номера порядков измерения и интервалы имеют единицу постоянных и общих измерений. Все они разные, даже если принадлежат к одному уровню категоризации. Итак, нулевой коэффициент на шкале равных интервалов является совершенно произвольным и не влияет и не отражает отсутствие в измеряемых величинах.
Эти шкалы, помимо общих характеристик порядковых измерений, позволяют определять плотность, величину и величину расстояния между каждым элементом уровней. Измерение отношения считается наивысшим уровнем из всех измерений, потому что оно имеет нулевой фактор собственного происхождения, поэтому оно отличается от интервалов, потому что его нулевой коэффициент определяет отсутствие величины, которая оценивается. Если в ходе расследования наблюдается полное отсутствие собственности, то для достижения желаемого эффекта используется единица измерения.
Если в присвоенных числах есть идентичные переменные, то идентичные переменные соответствуют степеням атрибутов, присутствующих в объекте исследования. Ко всему этому добавляются методы статистического анализа, которые являются важными тестами и процедурами в исследованиях этой науки, это анализ накопленной частоты, регрессии, дисперсии, подтверждающий и исследовательский факторный анализ, корреляция, который классифицируется корреляционным анализом Спирмена и корреляционным анализом Пирсона. К этому добавляются и другие важные исследования.
Что такое статистическая совокупность
Как упоминалось ранее, статистическая совокупность - это группа людей, элементов и даже объектов, сгруппированных по ряду особых характеристик. Их группировка значительно отличает их от остального населения или сообществ мира.
В них можно определить статистику благодаря различным переписям, и, как правило, берутся некоторые образцы для проведения исследований в соответствии с их поведением или явлениями. Статистическая дисперсия пропорциональна графикам, полученным в каждом исследовании. В школах проводятся мероприятия по подсчету населения определенного участка, для чего используется формат статистики службы 911.
Когда образцы подвергаются строгому и исчерпывающему анализу, результаты применяются к остальной части сообщества, чтобы начать делать статистические гипотезы и теории реакции, это называется статистическим выводом.
Вычисленный статистический диапазон, как и статистическая частота, является не чем иным, как оценкой данных сообщества, предварительно отобранного, изученного и, наконец, переписи. У этой популяции есть ряд важных элементов, которые нельзя игнорировать ни в этой науке, ни в любой из ее отдельных областей. Эти элементы будут полностью объяснены в следующем разделе.
Элементы статистической совокупности
В статистике представлены параметры или данные, исследуемая популяция и образцы, которые берутся для начала исследований, сравнений и применения результатов. Что касается народонаселения, есть ряд элементов, которые нельзя игнорировать. Почему? потому что без них не было бы определенного сообщества или группы людей или объектов для исследования или переписи. В статистике элемент - это не только человек, это нечто реальное существование, будь то собственность, предмет, деньги, драгоценности, даже время или температура.
Принимая это во внимание, можно пропустить следующий важный момент: Его характеристики. Да, каждый элемент имеет разные характеристики, и это потому, что, будучи разнообразным элементом и соответствующим не только человечеству, но и объектам, движимому и недвижимому имуществу, необходимо собрать ряд характеристик, которые позволяют группировка. Например, в случае людей собираемые характеристики включают возраст, вес, пол, рост, тон тела, цвет волос, цвет глаз, уровень образования, профессию, культуру и даже религию.
Например, конечная совокупность, которая определяется наличием ряда определенных элементов (студенты математических классов или лица, поступившие в медицинское учреждение).Теперь существует бесконечная совокупность, которая характеризуется наличием ряда определенных элементов. неопределенные элементы, ярким примером этого являются продукты, которые могут появиться на онлайн или физическом рынке. Этих основных или обычных продуктов так много, что их буквально называют бесконечным.
Важно подчеркнуть тот факт, что в статистических исследованиях редко работают со всеми элементами генеральной совокупности именно из-за предыдущей точки (конечной или бесконечной), поэтому здесь выборка занимает много места, которая считается подмножеством статистическая совокупность. В выборку берутся элементы, которые имеют очень похожие характеристики, и после этого они сравниваются с другими элементами, не имеющими абсолютно ничего общего. Модальность этих элементов, субъектов или объектов подлежит оценке на протяжении всего исследовательского процесса.
