Экономист - это человек, академически подготовленный в области экономики, что позволяет ему объяснять и предсказывать экономические явления посредством применения методов и инструментов, созданных различными школами экономической мысли. Эти профессионалы пользуются определенным авторитетом в обществе из-за объема информации, которую они должны обрабатывать и понимать, чтобы приспособить общество к этим явлениям.
Экономика - одна из старейших наук в мире, поскольку, как философия и политика, они родились с появлением человечества. То, как люди удовлетворяют свои потребности, всегда будет постоянным, поэтому экономика поддерживается этим. Согласно истории, первыми экономистами были греки, одними из них были Аристотель и Ксенофонт.
В настоящее время в экономические науки входит множество подполей, таких как микроэкономический анализ, макроэкономический анализ, исследования конкретных рынков, статистика, эконометрика, вычислительная модель экономики и т. Д. Специалист в области экономики отвечает за анализ того, как члены общества распределяют труд и капитал для производства товаров и услуг.
Экономист может выполнять различные функции как в государственной, так и в частной отрасли. В государственном секторе экономист имеет возможность работать на разных уровнях штата, выделяя многочисленные государственные секретариаты и другие децентрализованные организации. Что касается частного сектора, экономист может очень хорошо преуспеть в области финансов. В бизнес-секторе вы можете практиковаться в отделах экономического и стратегического финансового планирования, а также в области международной экономики.
Помимо этого, он может работать менеджером в финансовом секторе, в брокерских конторах, банках, страховых компаниях и т. Д.
Как уже отмечалось, у экономиста есть широкая сфера деятельности, где он может применить на практике все свои знания, что позволяет им принимать решения относительно финансовых вложений и оптимизации ресурсов для индивидуального, делового или социального благополучия. Вся эта информация оценивается с помощью методов статистического анализа, компьютерного программирования и математики.
