Этот термин используется в области статистики и вероятностей и применяется к тем данным или цифрам, которые должны быть одинаковыми, но, тем не менее, не являются. Они получили это имя, потому что они представляют собой одно и то же и должны интерпретироваться одинаково, но рассчитываются разными методами или происходят из разных источников, взятых с помощью разных методов сбора.
Это наименование используется для обозначения данных, как правило, показателей или индексов, которые получены в результате расчета статистическими методами с использованием большого количества выборок. Эти данные представляют собой одно и то же явление, для которого они рассчитаны, однако метод, используемый для их определения, отличается, пока они действительны, то есть, что оба способа можно получить указанные данные.
Другой способ, который приводит к статистическому несоответствию между двумя числами или данными, заключается в том, что источники информации или методы сбора данных различны или представляют собой вариации. Следует отметить, что статистика - это наука, которая позволяет делать выводы в отношении всей совокупности данных на основе репрезентативной выборки, но она не является точной, поэтому в этой науке также используется термин, называемый ошибкой или диапазоном резервов.
На основании вышеизложенного можно сказать, что статистическое расхождение технически приемлемо, когда значения находятся в пределах диапазона ошибок.
Одним из наиболее распространенных случаев, когда происходит статистическое расхождение в экономике, где при расчете валового внутреннего продукта в виде страны, делается с облаками данных, собранных независимо друг от друга в зависимости от промышленных или потребительских критериев.
