Каждый день крупные организации обновляют технологии, которые облегчают и лучше подходят каждой компании, сталкиваясь с огромными проблемами, которые позволяют им обнаруживать и анализировать помимо инструментов, которые используются ежедневно, именно для них это было создано то, что известно как большие данные или на испанском языке массивные данные, которые представляют собой крупномасштабные системы хранения данных.
Этот феномен хранения воплощен в новых информационных и коммуникационных технологиях. Большие данные - это то, что занимает все действия, связанные с системами, хранящими большой набор данных. Одна из основных характеристик заключается в том, что он управляет большим объемом информации, собирая, классифицируя и затем сохраняя ее. Целью этого сборника является создание статистических отчетов для использования организациями, например, для анализа бизнес-планов, рекламы, шпионажа.
Маржа хранилища с годами росла, с 2008 года уровень хранилища измерялся от петабайт до зеттабайтов данных. Эксперты периодически ищут новые способы хранения, потому что есть определенные области, где необходимо хранить большие объемы данных, а существующие программы не очень оптимальны.
Существуют тысячи инструментов для создания больших данных и управления ими, но не все они одинаковы, есть три типа данных, а именно:
- Структурированные данные: это те, в которых данные имеют очень конкретную структуру, такую как даты, числа и другие. Примером могут служить электронные таблицы.
- Неструктурированные данные: обычно это данные, которые имеют определенный формат и не могут быть сохранены в электронной таблице, не говоря уже о манипулировании информацией, пример документов PDF.
- Полуструктурированные данные: этот тип данных не имеет определенного формата, так как он имеет свои собственные полуструктурированные метаданные, примером которых являются коды HTML.
